Các chuyên gia hàng đầu đã tập trung tại Bắc Kinh trên đất liền Trung Quốc vào cuối tuần qua trong Hội nghị Phát triển Y học Trung Quốc năm 2025. Sự kiện kéo dài hai ngày đã quy tụ những bộ óc xuất chúng từ các lĩnh vực như toán học, AI, y học, y tế công cộng và dược phẩm, tất cả đều mong muốn khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại chăm sóc sức khỏe.
Trong suốt hội nghị, các cuộc thảo luận tập trung vào tiềm năng biến đổi của AI trong nghiên cứu y học và các dịch vụ y tế. Wang Chen, phó chủ tịch Viện Kỹ thuật Trung Quốc và chủ tịch Viện Khoa học Y học Trung Quốc, đã trình bày một kế hoạch theo từng giai đoạn: các chương trình thí điểm ngắn hạn dựa trên kịch bản, hợp tác quốc tế trung hạn và tầm nhìn dài hạn về một hệ sinh thái dựa trên AI bao gồm nghiên cứu, chăm sóc lâm sàng và quản lý y tế.
Ngoài ra, sự kiện này đã làm nổi bật tiến trình nhanh chóng của đất liền Trung Quốc dưới sáng kiến "AI Plus". Chiến lược này thúc đẩy cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn hóa, chia sẻ dữ liệu liên tổ chức, và các mô hình AI tiên tiến được thiết kế để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của chẩn đoán và điều trị.
Zheng Hairong của Đại học Nam Kinh nhấn mạnh rằng các đột phá trong AI sinh y học phụ thuộc vào dữ liệu chuẩn hóa và quản trị đạo đức. Ông chỉ ra rằng các lĩnh vực sáng tạo như hình ảnh y học và giao diện não-máy tính đòi hỏi sự hợp tác liên ngành mạnh mẽ để vượt qua các thách thức công nghệ.
Shen Jianfeng từ Ủy ban Y tế Quốc gia nhấn mạnh sự cần thiết của các bộ dữ liệu y học chất lượng cao và các tập hợp ngôn ngữ AI, kêu gọi tăng cường phối hợp chính sách và đầu tư nhiều hơn vào nhân tài, đặc biệt tập trung vào đạo đức y học.
Điểm nhấn lớn là công bố "Các tiến bộ Y học hàng đầu tại Trung Quốc 2024" bởi Viện Khoa học Y học Trung Quốc. Được chọn từ hơn 310.000 dự án nghiên cứu, 13 đột phá đã được công nhận—bao gồm một phương pháp chẩn đoán sớm bệnh Alzheimer lên đến 18 năm trước khi xuất hiện triệu chứng và liệu pháp gen tiên phong cho bệnh điếc di truyền.
