Ở Trung Quốc đại lục, AI không chỉ là về các thiết bị hiện đại—nó đang trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi để giữ nước sạch. Hãy hình dung một trợ lý thời gian thực kiểm tra từng giọt nước thải, tinh chỉnh xử lý giống như ứng dụng âm nhạc yêu thích của bạn học danh sách phát của bạn.
Lấy ví dụ thành phố Hợp Phì ở tỉnh An Huy. Nhà máy xử lý nước thải Xiaocangfang, lớn nhất khu vực, xử lý đến 400.000 tấn nước thải mỗi ngày. Nhưng với mùa mưa hoặc mùa khô, lưu lượng đầu vào có thể dao động từ 200.000 đến 500.000 tấn. Chất lượng nước? Cũng khó dự đoán không kém.
Đây là lúc theo dõi bằng AI đi vào. Bằng cách theo dõi các chỉ số chính—như lưu lượng đầu vào, mức amoniac nitơ và nhu cầu oxy hóa học—hệ thống điều chỉnh cài đặt xử lý ngay lập tức. Kết quả? Ít công việc thủ công hơn, ổn định hơn và giảm đáng kể thử nghiệm và sai sót.
Khi Xiaocangfang lần đầu tiên triển khai hệ thống AI, dự đoán của nó đạt khoảng 80% độ chính xác. Nhờ việc huấn luyện dữ liệu liên tục và thuật toán thông minh hơn, nó hiện đang hướng tới mục tiêu đạt 96–98%, biến những biến động lớn của nước thành hoạt động có thể dự đoán hơn.
Còn ở quận Phong Hiến của Thượng Hải, một nhà máy khác đang sử dụng điều chỉnh hóa chất dựa trên AI. Nó đo lường chất lượng nước trong thời gian thực và điều chỉnh liều lượng hóa chất xuống đến từng lít. Kết quả: nước sạch hơn, ít lãng phí hóa chất hơn và quy trình tổng thể trơn tru hơn.
Với công nghệ như thế này đang lan rộng, ngành nước thải của Trung Quốc đại lục đang trải qua làn sóng đổi mới—từng cảm biến thông minh một.
