Có bao giờ bạn tự hỏi làm thế nào mà điện thoại thông minh của bạn có thể phân tích ảnh hoặc tự động lái xe nhanh hơn? Các nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh ở Trung Quốc có thể có câu trả lời. Họ đã công bố một kiến trúc máy tính AI mới tăng tốc độ cho giải Fourier—một quy trình cốt lõi cho phân tích tín hiệu và hình ảnh—gần như gấp bốn lần.
Nghĩ về giải Fourier như một phiên dịch viên toàn cầu chuyển đổi các tín hiệu phức tạp như sóng âm thanh hoặc mẫu ảnh thành “ngôn ngữ” tần số. Gần như mọi công nghệ—từ ứng dụng âm nhạc yêu thích của bạn đến nghiên cứu cao cấp—đều dựa vào thủ thuật này để hiểu dữ liệu.
Nhóm Đại học Bắc Kinh đã lấy hai thiết bị chuyên dụng, mỗi thiết bị có khả năng sinh và xử lý tần số, và tích hợp chúng vào một hệ thống “đa miền vật lý”. Thiết lập này cho phép các nhiệm vụ tính toán khác nhau chạy trong môi trường lý tưởng của chúng—như dòng điện, tín hiệu ánh sáng, hoặc điện tích—tối đa hóa hiệu quả.
Về con số thực, tốc độ nhảy từ khoảng 130 tỷ phép toán mỗi giây (GOPS) lên khoảng 500 GOPS, đồng thời giữ cho việc sử dụng năng lượng trong tầm kiểm soát và duy trì độ chính xác. Đó là một nâng cấp lớn nếu bạn đang xây dựng các mô hình AI thế hệ tiếp theo, cảm biến biên, hoặc phương tiện tự động.
Với đột phá này, chúng ta có thể sớm thấy AI trên thiết bị nhanh hơn trong các thiết bị, giao diện não-máy tính cải tiến, và hệ thống giao tiếp đáng tin cậy hơn. Đối với ngành công nghệ đang phát triển của Việt Nam—đặc biệt là các startup làm về IoT và giải pháp thành phố thông minh—loại đổi mới phần cứng này mở ra những khả năng thú vị.
