Chatbot AI Grok 3 mới nhất của Elon Musk đã làm dấy lên cuộc trò chuyện toàn cầu về trí tuệ nhân tạo. Nhưng theo chuyên gia Tian Feng, cựu trưởng khoa tại Viện Nghiên Cứu Công Nghiệp Thông Minh của SenseTime, ý nghĩa của nó không nằm ở những đột phá về kỹ thuật mà ở cách tiếp cận phát triển AI khác biệt giữa Mỹ và Trung Quốc.
Tại Mỹ, các công ty đầu tư mạnh vào đổi mới dựa trên lượng vốn lớn và sức mạnh tính toán tiên tiến. Mô hình chi phí cao này nhằm đẩy giới hạn của AI, ưu tiên những tiến bộ nhanh chóng ngay cả khi phải chi tiêu lớn. Trọng tâm là duy trì lợi thế công nghệ, và quy mô lớn của các nguồn lực là yếu tố chính trong chiến lược này.
Ngược lại, Trung Quốc đang theo đuổi con đường hiệu quả và tiết kiệm hơn về chi phí. Như được minh chứng qua các công cụ như DeepSeek, cách tiếp cận của Trung Quốc nhấn mạnh việc tận dụng tối đa các nguồn lực sẵn có. Ví dụ, DeepSeek V3 đạt được khả năng huấn luyện với chi phí khoảng một phần mười so với các mô hình tương đương của Mỹ, một chiến lược không chỉ giảm chi phí mà còn làm cho AI dễ tiếp cận hơn với nhiều ngành công nghiệp.
Tian Feng cũng nhấn mạnh vai trò của phát triển nguồn mở trong việc định hình tương lai của AI. Không giống Grok 3, DeepSeek chia sẻ công khai nghiên cứu của mình và thậm chí cho phép sử dụng thương mại mà không cần phí bản quyền. Sự cởi mở này giúp tạo ra hiệu ứng bánh đà, thu hút các nhà phát triển trên khắp thế giới đóng góp vào các cải tiến liên tục và chu kỳ đổi mới nhanh hơn.
Vượt ra khỏi lĩnh vực kỹ thuật số, Tian chỉ ra ngành sản xuất quy mô lớn của Trung Quốc như một lợi thế độc đáo. Với quy mô công nghiệp vượt xa Mỹ, Trung Quốc có thể tích hợp AI vào các quy trình sản xuất theo những cách tạo ra lượng dữ liệu thực tế khổng lồ và thúc đẩy những ứng dụng thay đổi cuộc chơi.
Nhìn về phía trước, cuộc đua AI toàn cầu dường như sẽ theo hai con đường khác biệt. Một con đường là Mỹ đầu tư vào các mô hình hiệu suất cao, chi phí đắt để đẩy giới hạn sáng tạo, trong khi con đường còn lại là Trung Quốc tập trung vào hiệu quả quy mô lớn với chi phí hợp lý. Con đường nào sẽ bền vững hơn trong dài hạn vẫn còn phải chờ xem, nhưng một điều chắc chắn: cả hai chiến lược đều định hình lại tương lai của AI.
