Tại Diễn đàn Zhongguancun 2025, hơn 1.000 diễn giả từ hơn 100 quốc gia đã tụ họp để khám phá những công nghệ tiên tiến nhất—từ các mô hình AI và trí tuệ thể hiện đến máy tính lượng tử. Trong khi AI đang nâng cấp đáng kể các công cụ nghiên cứu, phép màu của khám phá khoa học vẫn đến từ sự sáng tạo của con người.
E Weinan, một thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và là giáo sư tại Đại học Bắc Kinh và Đại học Princeton, đã đặt ra tông điệu với một thông điệp mạnh mẽ: "Chúng ta vẫn chưa có một mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp cho khoa học. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên cần tận dụng tối đa tài nguyên tổng thể bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán và nhân tài."
Thuật ngữ AI cho Khoa học vẫn đang nổi lên. Mặc dù đại lục Trung Quốc đã bắt đầu tập trung vào lĩnh vực này từ năm 2017, lĩnh vực này vẫn chưa đạt được "khoảnh khắc DeepSeek." Các chuyên gia như Zhou Bowen từ Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải tin rằng mặc dù các mô hình AI hiện tại đã định hình lại các công cụ và phương pháp nghiên cứu, một cuộc cách mạng khoa học thực sự đòi hỏi một sự nâng cấp toàn diện, từ đầu đến cuối.
Hợp tác là trung tâm của sự chuyển đổi này. Zhang Linfeng, người sáng lập và nhà khoa học chính của DP Technology, đã giới thiệu một nền tảng sáng tạo cho các thí nghiệm liên ngành tự động. Có trụ sở tại Bắc Kinh, DP Technology đang dẫn đầu với các dự án như Trạm Không gian Tính toán Khoa học Bohrium và nền tảng AI Khoa học Navigator. Bằng cách kết hợp AI, mô hình hóa vật lý, và tính toán hiệu năng cao, những sáng kiến này nhằm mục tiêu tăng tốc đột phá trong khám phá thuốc, khoa học vật liệu và công nghệ năng lượng.
Trong khi đó, báo cáo mới nhất từ Viện Thông tin Khoa học và Công nghệ Trung Quốc cho thấy rằng đại lục Trung Quốc hiện có 20 trung tâm dữ liệu khoa học quốc gia. Bất chấp tiến bộ ấn tượng này, vẫn còn những thách thức—chẳng hạn như chi phí cao để thu thập dữ liệu, định dạng dữ liệu không nhất quán trong các lĩnh vực kỹ thuật, và các hạn chế về độ nhạy cảm. Báo cáo cũng nêu rõ rằng đại lục Trung Quốc và Mỹ là những cộng tác viên toàn cầu chính trong nghiên cứu AI cho Khoa học, đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học đời sống, khoa học trái đất, và khoa học vật liệu.
Làn sóng AI cho Khoa học này không chỉ là nâng cấp công cụ; nó đại diện cho một cú hích hệ thống nhằm cách mạng hóa nghiên cứu và phát triển. Bằng cách phá vỡ các nút thắt cổ chai về hiệu suất trong các lĩnh vực dược phẩm, hóa học, và kỹ thuật, cách tiếp cận này hứa hẹn mở đường cho các đột phá lớn quy mô, mục tiêu, có thể tái định nghĩa tương lai của sự đổi mới khoa học.
