Các nhóm nghiên cứu của Trung Quốc từ Viện Tự động hóa và Viện Khoa học Thần kinh tại Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã công bố một bước đột phá thú vị trong trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu của họ, được xuất bản trực tuyến trên Nature Machine Intelligence, cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (LLMs) có thể phát triển các biểu diễn khái niệm đối tượng giống với sự hiểu biết của con người.
Con người nhận diện đối tượng không chỉ qua hình dáng mà còn qua chức năng, cảm xúc và ý nghĩa văn hóa. Các nhà nghiên cứu đã thu thập 4,7 triệu đánh giá bộ ba để ánh xạ 1.854 đối tượng tự nhiên vào một không gian 66 chiều, phản ánh sự tương đồng tinh tế. Các cụm dữ liệu thu được cho thấy một tổ chức ngữ nghĩa giống như cách tâm trí chúng ta hoạt động.
Theo nhà nghiên cứu Du Changde, các biểu diễn đa chiều này tạo nên nền tảng cho cách chúng ta xử lý và hiểu thế giới. Trong khi con người sử dụng cả tín hiệu hình ảnh và ý nghĩa để nhận biết đối tượng, các mô hình có xu hướng dựa vào các nhãn ngữ nghĩa trừu tượng. Nghiên cứu này đánh dấu một bước tiến lớn từ nhận diện máy móc đơn giản đến sự hiểu biết sâu sắc hơn của máy móc.
Bước đột phá này không chỉ thúc đẩy sự hiểu biết của chúng ta về trí thông minh máy móc mà còn mở ra những khả năng thú vị cho các hệ thống AI tương lai nghĩ giống con người hơn.
