Hãy tưởng tượng bạn đang ở phòng khám địa phương ở Hà Nội hoặc bệnh viện chuyên khoa ở Sài Gòn: sớm thôi, AI có thể trở thành cánh tay phải của bác sĩ. Các nhà nghiên cứu từ Trung Quốc, dẫn đầu bởi Đại học Thanh Hoa và Đại học Giao Thông Thượng Hải, đã giới thiệu EyeFM – một mô hình AI dựa trên hình ảnh mới được đào tạo bằng 14,5 triệu ảnh mắt và văn bản lâm sàng từ các bộ dữ liệu khác nhau trên khắp thế giới.
Điều gì làm cho EyeFM đặc biệt? Đây không phải chỉ là một thuật toán khác chỉ xem ảnh cũ. Nó kết hợp các loại dữ liệu khác nhau – hình ảnh, báo cáo, thậm chí cả ghi chú của bác sĩ – giống như một bác sĩ nhãn khoa thực sự. Thêm vào đó, có một tính năng phản hồi của bác sĩ giúp các bác sĩ tại các phòng khám thiếu nguồn lực và bệnh viện công nghệ cao tinh chỉnh mô hình ngay lập tức.
Để chứng minh hiệu quả, nhóm nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm che kín kép tại Trung Quốc. Mười sáu bác sĩ nhãn khoa, chia đều thành nhóm hỗ trợ bởi EyeFM và nhóm chăm sóc tiêu chuẩn, đã sàng lọc 668 bệnh nhân có nguy cơ cao mắc các bệnh về võng mạc. Kết quả? Các bác sĩ được EyeFM hỗ trợ đạt độ chính xác chẩn đoán 92,2%, so với 75,4% ở nhóm kiểm soát.
Nghiên cứu cũng huy động 44 bác sĩ nhãn khoa từ Ấn Độ, Malaysia, Đan Mạch, Guinea Xích Đạo và Hoa Kỳ để kiểm tra EyeFM trong các môi trường lâm sàng khác nhau. Phản hồi của họ cho thấy EyeFM sẵn sàng hỗ trợ cả phòng khám tổng quát và trung tâm mắt chuyên khoa trên toàn cầu.
Được xuất bản trên tạp chí Nature Medicine, nghiên cứu này cung cấp một lộ trình rõ ràng để tích hợp các mô hình AI y tế lớn vào chăm sóc mắt hàng ngày. Dù bạn là một sinh viên khám phá các đột phá công nghệ y tế trong tương lai hay một doanh nhân nhắm vào các xu hướng y tế tại Châu Á, EyeFM đánh dấu một bước tiến lớn hướng đến việc chăm sóc mắt thông minh hơn, nhanh hơn và dễ dàng tiếp cận hơn cho tất cả mọi người.
