Các nhà nghiên cứu từ Trung Quốc vừa tiết lộ SpikingBrain-1.0, một AI lấy cảm hứng từ não bộ có thể thay đổi cách chúng ta nghĩ về điện toán tiết kiệm năng lượng. Quên những Transformer khổng lồ đi—mô hình này mượn các mẹo từ các mạch thần kinh của bạn để giữ mọi thứ gọn nhẹ và mạnh mẽ.
Được xây dựng bởi một nhóm tại Viện Tự động hóa, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, SpikingBrain-1.0 là một mạng nơ-ron kích thích quy mô lớn. Thay vì dựa vào dữ liệu khổng lồ và kiến trúc quá cỡ, nó sử dụng "các nơ-ron kích thích" chỉ kích hoạt khi cần, giảm đáng kể yêu cầu về dữ liệu và năng lượng.
Trong các thử nghiệm, SpikingBrain-1.0 đạt hiệu suất ngang tầm với các mô hình AI phổ biến miễn phí trong khi chỉ sử dụng 2% dữ liệu mà các mô hình đó cần. Hãy tưởng tượng bạn học thi cuối kỳ với hai giờ đọc ghi chú thay vì nhồi nhét với vô vàn sách giáo khoa—đó chính là loại hiệu quả mà chúng ta đang nói đến.
Nơi nó thực sự vượt trội là xử lý các tài liệu dài. Một phiên bản của SpikingBrain-1.0 giải mã token đầu tiên từ ngữ cảnh triệu token nhanh hơn 26,5 lần so với mô hình dựa trên Transformer. Từ các văn bản pháp luật, hồ sơ y tế đến nghiên cứu vật lý năng lượng cao và giải trình tự DNA, AI này sẵn sàng cho các công việc nặng nhọc.
Khi nhu cầu về công nghệ xanh tăng lên, SpikingBrain-1.0 chỉ ra một tương lai nơi AI thông minh hơn không cần tiêu tốn quá nhiều tài nguyên. Đây là một bước nhảy vọt hướng đến điện toán bền vững, và điều tuyệt vời nhất? Chúng ta có thể sớm thấy nhiều bước đột phá lấy cảm hứng từ não bộ hơn.
