Vào đầu tháng 10 này, Trung Quốc đã ban hành tiêu chuẩn quốc gia đầu tiên cho người kỹ thuật số ảo, đưa ra một bộ yêu cầu kỹ thuật và tiêu chí đánh giá thống nhất cho nghiên cứu, sản xuất và ứng dụng trong dịch vụ khách hàng.
Người kỹ thuật số ảo trong dịch vụ khách hàng là một trong những ứng dụng công nghệ người kỹ thuật số phát triển nhanh nhất, đã xuất hiện trong các lĩnh vực từ tài chính và dịch vụ chính phủ đến giáo dục. Nó giống như cung cấp cho mỗi chatbot trên các ứng dụng yêu thích của bạn một cuốn sách quy tắc để trông và hành xử giống con người hơn.
Tiêu chuẩn này, được phát hành vào ngày 5 tháng 10 năm 2025, có tiêu đề tiếng Anh là Công nghệ thông tin – Yêu cầu kỹ thuật chung cho người kỹ thuật số ảo phục vụ khách hàng, và nó xây dựng một hệ thống thông số kỹ thuật kỹ thuật toàn diện.
Tiêu chuẩn này thiết lập một khung tham chiếu bao gồm các mô-đun như tạo hình đại diện, tương tác hình ảnh, âm thanh và cảm xúc, với các yêu cầu rõ ràng cho các loại và kịch bản ứng dụng khác nhau.
Về tạo hình đại diện, các quy tắc yêu cầu hình đại diện 2D phải thể hiện rõ ràng và đầy đủ các chi tiết khuôn mặt, trong khi các mô hình 3D siêu thực cần ít nhất 200.000 đa giác để nắm bắt được các chi tiết hình học tinh xảo.
Về mặt tương tác, người kỹ thuật số ảo phải hỗ trợ tương tác đa phương thức—giọng nói, cử chỉ và chuyển động cơ thể—và bao gồm các công cụ bảo trì như điều chỉnh từ khóa và cập nhật tập hợp ngữ liệu để giữ cho dịch vụ được tối ưu hóa.
Để giữ cho các cuộc trò chuyện tự nhiên, độ chính xác đồng bộ môi phải đạt ít nhất 90 phần trăm, và các tương tác cử chỉ và chuyển động cơ thể phải đạt ít nhất 90 phần trăm trở lên.
Tương tác cảm xúc cũng có một tiêu chuẩn: ít nhất 80 phần trăm thành công trong việc nhận diện cảm xúc của người dùng như vui, buồn hoặc lo lắng, sau đó phản hồi bằng biểu cảm thích hợp hoặc tổng hợp giọng nói cảm xúc.
Tiêu chuẩn này cũng yêu cầu phản hồi bằng giọng nói trong vòng hai giây và độ chính xác trong hiểu nghĩa đạt ít nhất 85 phần trăm, đẩy những trợ giúp ảo này trở nên đồng cảm và nhận thức ngữ cảnh hơn.
Nó áp dụng cho việc nâng cấp các sản phẩm người kỹ thuật số 2D và 3D hiện có và để mở rộng cho công nghệ mới—như nội dung được tạo bởi AI—giúp các công ty có thể thích nghi dựa trên các kịch bản thực tế.
Trong khi đó, các phương pháp kiểm tra hỗ trợ vẫn đang được phát triển, hứa hẹn sẽ tạo ra một tiêu chuẩn đo lường thống nhất để các doanh nghiệp nhanh chóng phát hiện vấn đề và tinh chỉnh người kỹ thuật số của mình.
