Trí tuệ nhân tạo đang ở khắp mọi nơi ngày nay, trả lời câu hỏi, đưa ra khuyến nghị và thậm chí sáng tác âm nhạc. Nhưng bạn đã bao giờ dừng lại để nghĩ về điều gì đang cung cấp sức mạnh cho tất cả sự thông minh đó chưa? Câu trả lời nằm ở các trung tâm dữ liệu rộng lớn, các cơ sở khổng lồ đầy máy chủ tiêu thụ một lượng lớn năng lượng và nước để giữ mát.
Các chuyên gia cảnh báo rằng sự bùng nổ AI đang gây áp lực nghiêm trọng lên các tiện ích và tài nguyên thiên nhiên. Khi nhu cầu về dịch vụ AI tăng, lượng điện cần thiết để huấn luyện và chạy mô hình cũng tăng theo. Trên thực tế, một phiên huấn luyện AI lớn có thể sử dụng nhiều năng lượng như hàng ngàn ngôi nhà ở thành phố Hồ Chí Minh.
Làm mát các phòng máy chủ này là một thách thức khác. Các trung tâm dữ liệu thường dựa vào các hệ thống tiêu thụ nhiều nước để ngăn chặn việc quá nhiệt, làm cạn kiệt nguồn cung địa phương chỉ để duy trì nhiệt độ tối ưu. Đó giống như việc chạy hàng trăm máy điều hòa công nghiệp cỡ lớn liên tục.
Vậy chúng ta có thể làm gì? Một hướng đi là chuyển sang năng lượng tái tạo. Các trang trại năng lượng mặt trời và gió đang mọc lên khắp khu vực, cung cấp nguồn điện sạch hơn cho các trung tâm công nghệ. Một số trung tâm dữ liệu đã theo đuổi mục tiêu carbon trung tính bằng cách lắp đặt các tấm pin mặt trời tại chỗ hoặc mua các tín chỉ năng lượng xanh.
Một giải pháp khác là làm mát thông minh hơn. Các kỹ thuật mới, từ việc ngâm chìm trong chất lỏng đến kiểm soát nhiệt độ bằng AI, có thể giảm đáng kể việc sử dụng nước. Bằng cách để các thuật toán điều chỉnh khí hậu theo thời gian thực, các trung tâm dữ liệu có thể giảm lãng phí và tiết kiệm chi phí.
Cuối cùng, minh bạch và quy định đóng vai trò lớn. Việc thúc đẩy báo cáo rõ ràng về việc sử dụng năng lượng và nước giúp mọi người, từ các công ty khởi nghiệp đến các tập đoàn công nghệ lớn, hiểu rõ hơn dấu chân môi trường của họ và đưa ra các lựa chọn thân thiện hơn với môi trường.
AI đang mở khóa những khả năng tuyệt vời, nhưng tương lai của nó phải bền vững. Bằng cách vận hành trung tâm dữ liệu một cách có trách nhiệm và đổi mới về hiệu quả, chúng ta có thể duy trì cuộc cách mạng AI mà không làm cạn kiệt tài nguyên của hành tinh chúng ta.
