Đầu tuần này tại CES 2026 ở Las Vegas, CEO Nvidia Jensen Huang đã thông báo rằng các chip AI thế hệ tiếp theo của công ty hiện đang được sản xuất đầy đủ, hứa hẹn tăng gấp năm lần sức mạnh tính toán cho chatbot và các ứng dụng AI khác.
Gọi là nền tảng Vera Rubin, thiết lập này kết hợp sáu chip chuyên dụng thành một máy chủ hàng đầu chứa 72 đơn vị đồ họa và 36 bộ xử lý trung tâm thế hệ tiếp theo. Trong phòng thí nghiệm, Nvidia và các đối tác AI của mình đang thử nghiệm các bộ với hơn 1.000 chip Rubin, có thể tăng tốc độ hoạt động cốt lõi của hệ thống AI – gọi là tạo token – lên đến mười lần.
Huang giải thích rằng mặc dù chỉ tăng 1,6 lần số lượng bóng bán dẫn, Nvidia đã đạt được bước nhảy này bằng cách sử dụng định dạng dữ liệu độc quyền của mình, hy vọng ngành công nghiệp sẽ làm theo. Kết quả? Các chatbot suy nghĩ nhanh hơn và trả lời tự nhiên hơn, ngay cả trong các cuộc trò chuyện dài.
Mặc dù Nvidia vẫn dẫn đầu trong việc đào tạo các mô hình AI, nhưng hiện nay phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt hơn từ các đối thủ truyền thống như AMD và từ các gã khổng lồ công nghệ như Google, đang tự xây dựng các chip AI của riêng mình. Huang tập trung nhiều vào hiệu suất quy mô lớn trong bài phát biểu CES của mình, giới thiệu một lớp "bộ nhớ ngữ cảnh" mới được thiết kế để giúp chatbot xử lý các truy vấn dài hơn mà không bị gián đoạn.
Về mặt mạng, Nvidia đã ra mắt các bộ chuyển mạch thế hệ tiếp theo của mình với đặc điểm kỹ thuật quang học đóng gói cùng – một công nghệ quan trọng để liên kết hàng ngàn máy thành một siêu máy tính AI mạnh mẽ, cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm từ Broadcom và Cisco.
CoreWeave sẽ là một trong những đơn vị đầu tiên triển khai hệ thống Vera Rubin, và Nvidia kỳ vọng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn bao gồm Microsoft, Oracle, Amazon và Alphabet sẽ theo sau trong năm nay.
Ngoài chip, Huang đã nhấn mạnh phần mềm mới cho xe tự lái gọi là Alpamayo, không chỉ chọn đường đi lái tối ưu mà còn để lại một đường dẫn kiểm tra rõ ràng cho các kỹ sư. Không giống như các giải pháp mã nguồn đóng thông thường, Nvidia dự định mở mã nguồn cả mô hình và dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng, cho rằng sự minh bạch này là rất quan trọng cho sự tin cậy.
Vụ mua lại Groq tháng trước đã mang đến tài năng mới và công nghệ chip từ startup, và mặc dù Huang đảm bảo rằng nó sẽ không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh cốt lõi của Nvidia, ông đã ám chỉ rằng nó có thể dẫn đến những sản phẩm mới đổi mới trong tương lai.
Khi cuộc chiến phần cứng AI nóng lên, tất cả đều nhìn về phía Nvidia để xem liệu Vera Rubin có thực sự thực hiện được lời hứa của mình – và liệu các đối thủ có kịp bắt kịp hay không.
